القورو
نبذة عن الحل
منصة تعليمية ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الاستعداد لاختبار القدرات (Qudrat)، تعتمد على التعلّم التكيفي والتحليل البياني لتقديم خطط دراسية مخصصة تتطور مع أداء الطالب، مع تغذية راجعة ذكية وتتبع مستمر للتقدم.
التحدي الذي يعالجه
الاعتماد على مواد دراسية موحدة لا تراعي الفروق الفردية، غياب التغذية الراجعة المخصصة، ضعف تحليل النتائج، وانخفاض الدافعية والكفاءة لدى الطلاب أثناء الاستعداد لاختبار القدرات.
الفئة المستهدفة
طلاب اختبار القدرات (Qudrat)، المعلمون، المدربون.
مرحلة المشاركة
الاكمال، ويمكنكم الوصول إلى الحل من هنا.
المعلومات التقنية
التقنيات/المكوّنات:
- نماذج لغوية كبيرة (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation
- LangChain
- FastAPI
- MongoDB
- Google Cloud Storage
- بنية سحابية قابلة للتوسع
- تكامل Claude لتوليد الأسئلة وChatGPT للتفاعل مع المتعلمين
- تحليل بيانات وتوصيات تكيفية
الخصوصية وأمن البيانات
تمت معالجة البيانات التعليمية بعد إخفاء هوية المستخدمين (Anonymization)، مع استخدام البيانات لأغراض التحليل والتخصيص التعليمي فقط ضمن بنية سحابية آمنة.
الأثر والنتائج
أظهرت نتائج التجربة أثرًا ملموسًا للحل، حيث:
- أفاد 82% من المستخدمين بملاءمة الأسئلة والتوصيات لنقاط الضعف لديهم.
- تحققت نسبة رضا عام بلغت 76%.
- توقع 75% من المستخدمين تحسن نتائج الاختبار.
- أشار 73% إلى وضوح نتائج التشخيص.
- وأبدى 71% رضاهم عن مستوى التخصيص وسهولة الاستخدام.
- كما ظهرت مؤشرات إيجابية على رفع الكفاءة والدافعية لدى المستخدمين.
تم إرفاق تقرير قياس الأثر الذي يوضح نتائج التجربة ومدى فاعلية الحل في دعم الاستعداد للاختبارات وتحسين تجربة التعلم.