«سمارت ماركر» (SmartMarker) منصة تقييم وتغذية راجعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، صُممت لدعم منظومة التعليم الرقمي في المملكة العربية السعودية. تعمل المنصة على أتمتة عناصر من عملية التصحيح، وتوليد تغذية راجعة شخصية للمتعلمين، وتزويد المعلمين برؤى قائمة على البيانات، مع الحفاظ على الإشراف البشري على القرارات النهائية للتقييم.
يدعم الحل التعليم العالي، والتعليم والتدريب التقني والمهني (TVET)، والتدريب المهني، وتنمية القوى العاملة، من خلال تحسين اتساق التقييم، وتقليل الأعباء الإدارية، وتسريع تقديم التغذية الراجعة للمتعلمين.
ويمكن تهيئة بنيته المعمارية القائمة على وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين لتتوافق مع معايير التقييم المؤسسية ومتطلبات ضمان الجودة، ودعم المحتوى باللغتين العربية والإنجليزية، مع إمكانية التكامل مع أنظمة إدارة التعلم القائمة.
تواجه جهات التعليم والتدريب ضغوطًا متزايدة لتقديم تقييم عالي الجودة ومتسق وفي الوقت المناسب وعلى نطاق واسع. وتستهلك عمليات التصحيح التقليدية موارد كبيرة، وقد تتفاوت نتائجها بين المقيمين، كما قد تؤخر تقديم التغذية الراجعة للمتعلمين، خصوصًا في الأفواج الكبيرة وبرامج التعلم الرقمي والمدمج.
يعالج «سمارت ماركر» تحديات عبء العمل على المقيمين، واتساق التقييم، والنزاهة الأكاديمية، والحاجة إلى ضمان جودة قوي. ومن خلال الجمع بين التقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي والإشراف البشري، يساعد الحل المؤسسات على تحسين الاتساق، وتسريع التغذية الراجعة، وتوسيع نطاق الخدمة بكفاءة، وتعزيز الرؤى المبنية على بيانات التقييم.
يستهدف الحل مؤسسات التعليم العالي، والجامعات، والكليات، وجهات التعليم والتدريب التقني والمهني (TVET)، ومؤسسات التدريب المهني، وجهات التعليم واسعة النطاق.
ويشمل المستخدمون الرئيسيون أعضاء هيئة التدريس، والمقيمين، والمحاضرين، والمدربين، وفرق ضمان الجودة، وقادة البرامج، وفرق الإدارة المؤسسية، كما يستفيد الطلاب والمتعلمون من سرعة الاستجابة، وتخصيص التغذية الراجعة، وزيادة اتساق نتائج التقييم.
تجاوز الحل مرحلتي الفكرة والنموذج الأولي (MVP)، وتم تطوير الوظائف الأساسية للتقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ويجري التحقق منها في بيئات تعليم وتدريب واقعية. كما يجري حاليًا تطوير نسخة عربية-إنجليزية وتكييف الحل للسوق السعودي.
- بنية سحابية ومعيارية قائمة على وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين.
- نموذج لغة صغير مملوك (SLM) مطوّر لدعم سير عمل التقييم التعليمي.
- إمكانية التفاعل مع نماذج لغوية كبيرة خارجية مختارة عند الحاجة ضمن نهج هجين.
- تحليل إجابات المتعلمين.
- تفسير معايير التقييم وتقديم توصيات التصحيح.
- توليد تغذية راجعة شخصية.
- فحوصات ضمان الجودة وتسجيل مسارات التدقيق.
- التكامل مع أنظمة إدارة التعلم (LMS) وبيئات التعلم الافتراضية (VLE) وأنظمة معلومات الطلاب.
- واجهات برمجة تطبيقات (APIs) وطبقات تكامل قابلة للتهيئة.
- دعم النشر السحابي الآمن والوصول القائم على الأدوار وقابلية التدقيق والإشراف البشري.
- تطوير نسخة عربية-إنجليزية لدعم بيئات التعليم والتدريب ثنائية اللغة في المملكة.
صُمم «سمارت ماركر» بحيث تكون الخصوصية والأمن والسيادة على البيانات والذكاء الاصطناعي المسؤول جزءًا أساسيًا من بنيته. وتطبق المنصة مبادئ تقليل البيانات، والمعالجة الآمنة، والوصول المتحكم به، والاحتفاظ بالبيانات، وقابلية التدقيق، مع تصميم يدعم الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في المملكة المتحدة (UK GDPR) ونظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL).
- ضوابط وصول قائمة على الأدوار.
- بنية تحتية آمنة ومسارات تدقيق وسياسات احتفاظ بالبيانات قابلة للتهيئة.
- إشراف بشري على قرارات التقييم.
- إمكانية إنشاء ونشر نموذج لغة صغير مخصص ومستضاف محليًا لكل مؤسسة أو مركز.
- إمكانية تهيئة الاستضافة والتوطين والوصول ومعالجة البيانات في المملكة وفق المتطلبات المؤسسية والتنظيمية.