Text size
Line height
Text spacing
test
متطلبات الإكمال
temp
آخر تعديل: الأربعاء، 5 نوفمبر 2025، 6:40 PM
AI SandboX
البيئة التجريبية للذكاء الاصطناعي في التعليم الرقمي
البحث والتطوير
في البيئة التجريبية
للذكاء الاصطناعي
تُمكّن البيئة التجريبية للذكاء الاصطناعي AI SandboX من إجراء الأبحاث القائمة على الأدلة لتقييم حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم وقياس أثرها في بيئات التعلم الرقمية.
5+
أنواع مشاركات بحثية
6
مراحل العمل البحثي
3
أبعاد تقييم الحلول
نبذة تعريفية
بحث علمي تطبيقي في بيئات تعليمية واقعية
يُعد البحث والتطوير أحد المسارات الرئيسة في البيئة التجريبية للذكاء الاصطناعي في التعليم الرقمي AI SandboX، ويجمع بين البحث العلمي والتطبيق الميداني والابتكار التقني ضمن إطار تعاوني يربط الباحثين ومطوري الحلول والمؤسسات التعليمية.
يهدف البحث والتطوير إلى دراسة حلول الذكاء الاصطناعي داخل سياقات تعليمية واقعية، بما يساعد على فهم فاعليتها وقياس أثرها وتحليل كيفية تطبيقها عمليًا داخل المنظومة التعليمية.
أبعاد تقييم المشاريع البحثية
الفاعلية
78%
قياس الأثر
64%
التطبيق
85%
3
أبعاد رئيسية
5
أنواع بحثية
6
مراحل عمل
القيمة المضافة
دعم الأبحاث القائمة على الأدلة
تقدم البيئة التجريبية دعمًا متكاملًا للأبحاث التي تسهم في تطوير التعليم الرقمي وفهم الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.
أدلة عملية
إنتاج أدلة حول فاعلية حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم.
قياس الأثر
قياس الأثر على التعلم وتجربة المستفيدين وكفاءة العملية التعليمية.
تعاون متعدد الأطراف
تمكين التعاون بين الجهات الأكاديمية والتقنية والتعليمية.
تطوير السياسات
دعم تطوير الممارسات والسياسات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الأبعاد الثلاثة للمشاريع البحثية
01
الفاعلية
تقييم قدرة الحل على تحقيق أهدافه التعليمية أو التشغيلية.
02
الأثر
قياس ما يحدثه الحل من نتائج على التعليم والتعلّم وتجربة المستخدم.
03
التطبيق
فهم كيفية تنفيذ الحل في الواقع وما يرتبط بذلك من متطلبات وتحديات.
أوجه الدعم
منظومة دعم وتمكين متكاملة
توفر البيئة التجريبية منظومة دعم تساعد الجهات والباحثين على إجراء الأبحاث القائمة على الأدلة.
الربط بمزودي الحلول التقنية
تمكين الباحثين وربطهم مع مزودي حلول الذكاء الاصطناعي؛ لإجراء الدراسات التطبيقية واختبار الفرضيات في سياقات واقعية.
الوصول إلى البيئات التعليمية
التنسيق مع المدارس والجامعات والجهات التدريبية لتنفيذ الدراسات الميدانية.
دعم الوصول إلى البيانات
تسهيل الوصول إلى بيانات تعليمية وفق الضوابط التنظيمية وأطر الحوكمة.
المواءمة مع أولويات القطاع
ربط الجهات والباحثين بالاحتياجات الوطنية في التعليم الرقمي.
شراكات بحثية متعددة الأطراف
تعزيز التعاون بين الباحثين والجهات التعليمية ومزودي التقنية وصناع السياسات.
إتاحة فرص النشر وإبراز المخرجات
تعزيز نشر نتائج الأبحاث التطبيقية عبر قنوات المركز ومشاركتها مع أصحاب المصلحة.
الفئات المستهدفة
من يستفيد من البحث والابتكار؟
يستهدف البحث والابتكار الجهات والأفراد الساعين إلى تحويل أفكارهم وتجاربهم إلى مخرجات بحثية وتطبيقية ذات قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي التعليمي.
الجامعات
مراكز الأبحاث
الجهات التقنية
الباحثون
طلاب الدراسات العليا
أنواع المشاركات البحثية
المشاريع البحثية المدعومة
يدعم مسار البحث والتطوير خمسة أنواع من المشاريع البحثية.
01
دراسات التحقق من كفاءة الحلول
Validation Studies
02
دراسات تقييم الأثر
Impact Evaluation Studies
03
دراسات التطبيق والتنفيذ
Implementation Studies
04
التجارب التطبيقية
Pilot Studies / Field Experiments
05
أبحاث السياسات
Policy Research
رحلة المشاركة
مراحل العمل البحثي
مسار منهجي من ست مراحل لتطوير المشاريع البحثية بشكل متكامل وفعّال.
المرحلة 01
تحديد الفرصة البحثية
تُحدَّد الحاجة البحثية بناءً على حل قائم أو أولوية وطنية أو احتياج تعليمي واضح وقابل للدراسة والقياس.
المرحلة 02
المواءمة وبناء الشراكة
تُبنى الشراكة بين الباحثين ومطوري الحلول والمؤسسات التعليمية وفق طبيعة المشروع واحتياجاته.
المرحلة 03
تصميم البحث
تُصاغ الأسئلة البحثية وتُحدد المنهجية واحتياجات البيانات وآليات التنفيذ الميداني.
المرحلة 04
التمكين والتنفيذ
يتم دعم الوصول إلى البيئات التجريبية والبيانات وتنسيق العمل الميداني بين جميع الشركاء.
المرحلة 05
إنتاج المخرجات البحثية
تُطوَّر المخرجات في صورة نتائج تطبيقية وتوصيات وأطر تدعم تبني الحلول وتطويرها.
المرحلة 06
النشر ومشاركة المعرفة
تُنشر المخرجات البحثية عبر قنوات البيئة التجريبية لتعزيز الاستفادة منها في الممارسات والسياسات.
مزايا الانضمام
ما الذي يتيحه لك الانضمام؟
العمل ضمن نموذج تعاوني يجمع الخبرة البحثية والتقنية والتطبيقية.
اختبار حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات تعليمية واقعية.
إنتاج معرفة تطبيقية يمكن الاستفادة منها في التطوير واتخاذ القرار.
الإسهام في تطوير استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم بصورة مسؤولة ومستدامة.
تحويل الدراسة أو التجربة إلى مخرجات ذات قيمة علمية وعملية.
آلية المشاركة
ابدأ رحلتك البحثية اليوم
قدّم طلبك للمشاركة في الأبحاث القائمة على الأدلة أو استعرض الفرص البحثية المتاحة ضمن البيئة التجريبية للذكاء الاصطناعي في التعليم الرقمي AI SandboX.